道路智能监控 · 卡口边缘计算

卡口边缘计算 Checkpoint Edge Computing

卡口本地车辆识别与特征结构化,低延迟上传平台。

REQUIREMENTS

应用需求与痛点

卡口要求在本地实时完成车辆识别与特征结构化,低延迟上传。边缘 AI 主机需具备足够算力与多路视频接入。

  • 低延迟:本地实时识别,减少云端往返。
  • 高算力:多路视频 AI 推理。
  • 稳定回传:结构化数据可靠上传。
CONFIGURATION

典型配置建议

  • 主机:EA-N 系列 Jetson AI 边缘 BOX PC(或 EPC-309 + 独显)
  • 接口:多路网口/USB 接高清相机,串口接补光/信号设备
  • 通信:双千兆 + 可选 4G/5G,结构化数据上传
  • 供电/环境:宽温户外机柜、宽压、无风扇加固
  • 软件:本地视频结构化 / 目标识别,弱网续跑
WHY CESIPC

为什么选 CESIPC

模块化定制

FlexCore™ 模块化架构,按现场接口、通信与算力需求灵活配置,缩短集成周期。

工业级可靠

无风扇设计、宽压供电、硬件看门狗与来电自启,降低无人值守场景的停机风险。

现场就地计算

边缘侧完成识别、联动与本地缓存,弱网/断网仍能业务闭环,恢复后自动补传。

一站式服务

选型、OEM 定制、批量交付与长期供货一体化,17 年工业计算经验支撑。

PROJECT INQUIRY

有相关项目?告诉我们现场条件

环境、供电、通信、外设与软件需求 —— CESIPC 工程师 24 小时内回复选型、报价与 OEM 定制方案。

电话 询盘